在全球范围内，无论是智能手机、电视、家用电器等消费类电子，还是各种工业所需的电子元器件，电子制造的产品生命周期更加较短，质量拒绝也更加低。同时，电子工业本身就是数字化转型中的领导行业，为构建智能生产获取创意的理念和解决方案。

电动交通、能源效率以及对虚拟世界网络大大快速增长的市场需求获取了极大的发展潜力，同时也让电气与电子工业面对新的挑战。一方面，对电子产品的需求量减小，进而性刺激生产；另一方面，通信和娱乐电子设备领域的新供应商激化了竞争压力。

即使在直到最近还大规模倚赖手工制造的亚洲，早已有大型电子集团宣告将采行普遍的自动化措施，以便更为智慧地生产——从半自动化向全自动化生产线发展。造成变化的根本原因，是市场的压力，是对更大生产能力，更加多品种，以及更高质量管理体系的执着。此外，亚洲和美洲巨头公司正在大大地统合市场。

设备制造商、零部件供应商和设备运营商面对对电子制造设备和机器大大变化的拒绝，可通过有所不同水平的工业自动化来构建。在实行过程中，传感技术起着十分关键的起到。传感器解决方案的合理用于各不相同几方面，如合适的传感技术，智能运用，性能可信等，都会影响工厂的盈利。

凭借非常丰富的行业经验，创意的技术能力，以及普遍的产品系列，SICK 传感器为优化生产作出最重要贡献。通过装修改建也能为电子制造业部分构建生产优化，逐步相似工业 4.0 标准。未来，许多电子产品(如智能手机)都将以高效的方式展开大量生产。

为此，今后也必须反对这种生产方式的传感器和系统，并且需要智能地处置传感信号。同时，部分电子制造环节退出用于刚性生产线，开始用于机器人与自动制导小车(AGC)传感器，调整着行进步伐！市场的市场需求和生产设施在性能方面的大大执着，推展着传感器智能化的发展。最近几年，追溯到性对电子行业显得愈发最重要。许多终端客户，特别是在是电子消费产品的用户，希望供应商的系统可以辨识和追溯到产品上的任何电子部件。

这样之后可在经常出现问题时更慢界定有可能的错误来源和发动有针对性的解任。基于图像原理的读码器可辨识十分细小的 Data Matrix 码，并借以在整个生产流程中构建零部件的可追溯性，例如印刷电路板或电池单元等，运动中的部件也可以被辨识。目的保证质量的检查任务也更加多地必须被记录下来，且要留存多年。例如用于手扳压力机压入电子部件时，就无法提供数值并留存在电子档案中。

通过升级此类设备可以取得这些数据，而且备有适当安全性技术的设备还能工作在 PSDI 模式下提升工人和流程的安全性。在智能手机、电视、家用电器或各种工业所须要电子元器件生产中，无论是要构建跟踪追溯到、质量掌控还是状态监测功能，数据管理、通信和联网都充分发挥更加大的起到。智能、可信的传感技术使生产质量迈上新台阶。借以能动态提供可信数据：这项潜力完全仍未被研发，通过它可优化机器与设备。

如今，SICK 传感器与可编程逻辑控制器及数据网络都能可信通信。可靠性与轻巧性能确保最苛刻的条件下构建平稳检测，是优化流程提高效率的关键。电子工业的特点是产品生命周期短、创意拒绝低以及供应链全球化密切网络。

当同时拒绝提高质量与产量时，工业将归功于普遍的行业科学知识，SICK 熟悉涉及行业及其流程，在全球范围内具备大量的现场加装和应用于经验。在欧洲、亚洲和北美洲的应用于中心，我们不会根据客户的市场需求生产、测试并优化传感器和系统解决方案。

除此之外，灵活的项目团队还致力于研发有所不同的解决方案，使每一生产步骤构建柔性生产。凭借“Sensor Intelligence.”，互相牵头的产品比单个产品能已完成更加多任务。

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