“过去的机器人属性更加多反映在设备属性上，可以说道是自动化程度低的机器，缺心少脑，是力量的反映，比如码垛机器人等，而现在更好的向智慧、智能方向发展。”在12月13～16日，由中国机器人产业联盟主办的2016年中国机器人产业前进大会上，沈阳新松机器人自动化股份有限公司总裁曲道奎说道，从这个层面谈，过去的减速器、伺服电机等将仍然是机器人的核心部件，取而代之的将是感官系统，在这方面，中国要提前布局。人工智能助推机器人新的发展曲道奎回应，过去的传统机器人因具备自动化装备概念，只不过比传统装备高端一些，在完全相同的环境下可以长时间提高效益、不断扩大规模；对于今天的机器人来讲，非环境适应能力则至关重要。他特别强调，在新的时代背景下，没感官系统的机器人还只是一种设备，不能演绎机器人中的前两个字———机器。

而将声音、视觉、嗅觉、感觉等感官系统技术重新加入到未来的机器人中，增强在非结构环境下的适应能力，使传感器提供的数据构成原始的系统，则是未来机器人产业发展面对的新课题。在大会服务机器人分论坛上，机器人如何展开场景扩展以及融合的辩论最为白热化。北京康力优蓝机器人有限公司总经理、创始人刘雪楠指出，过去服务机器人的应用于场景更好是在实验室里，但2017年它的场景应用于不会更进一步的核裂变。

对于接下来服务机器人发展的预测，他辨别今后服务机器人确实产业级的核裂变皆源于场景应用于，就像电脑市场确实愈演愈烈的时候，是因为互联网的场景应用于，这场核裂变不会助推机器人产业化的技术确实落地。“服务型机器人将和人工智能有更加多的融合机会。从技术上来讲，底层技术和基本型的技术不会渐渐趋同；从市场来看，每个领域都有几家大公司去做到，甚至经常出现巨头；同时在一些细分领域，将不会更进一步的核裂变和细分。”网易人工智能总监刘锐则回应，服务机器人企业如果只是全然突破了技术末端，只是迈进了第一步，如何通过内容的承托优化体验十分最重要。

上海云基地首席技术官、继续执行董事糜万军说道，他解读的机器人必须不具备三个特征：一是有感官，可以通过各种传感器，收集各种数据；二是不会思维，后台能展开数据处理和分析；三是有反应，还包括可编程或者其他的方式，而形态仍然是辨别一个装置否先进设备的标准。因此机器人核心技术还包括海量数据处置、人工智能、传感器、云计算和先进设备生产。“要区别传统机器人跟当代机器人，可以从四个维度来看。

”糜万军说道，一个是成本，以前设计单一，运营方式相同，缺少弹性；还有从设计方面，从以前单一设计到现在组件化、还包括递归适配符合有所不同的市场需求；此外，过去单一机器人无法交流，现在机器人之间可以协商工作、运维；最后现在机器人可以在线检测、在线优化和升级。糜万军特别强调，有大数据反对的机器人在海量数据处置时，特别是在是在一些特定应用于场景中，对数据安全和实用性明确提出了更高的拒绝。在曲道奎显然，中国机器人产业在感官方面面对着新的挑战，一定要意识到在技术变革过程中迈进新的台阶，并学会提早布局。他指出，当下机器人产业于是以步入根本性机遇期，从机器人“设备”到机器“人”的分水岭早已构成。

如果说原本的机器人只是更加多服务在工业领域的“大家伙”，未来的机器人则面对着怎样和感官技术融合、怎样更为智能、怎样和人类默契共处等一系列问题。“现在机器人更加特别强调‘人’的特性，即感官、数据、云这些技术，而在这些技术上国内和海外的起点相似。”标准实施“标准水平强弱表明了国家技术水平的强弱，对于提高企业竞争力、增进身体健康发展有最重要起到。”中国机器人产业联盟继续执行理事长兼任秘书长宋晓刚回应，质量和标准已沦为制约机器人行业发展的主要瓶颈。

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